Samsung Galaxy S10 будет иметь новый блок, посвященный Ia

Хотя большинство все еще склонны ассоциировать термин «AI» с голосовыми помощниками, технологическая индустрия в целом добилась больших успехов за кулисами, оптимизируя все виды задач, таких как распознавание изображений и графическое представление, с помощью использование ИИ. Samsung со своей будущей Galaxy S10 хочет придать ей больше известности в области смартфонов.

Samsung Galaxy S10 будет иметь новый специальный блок для работы AI (NPU)

Samsung, возможно, завершила свою архитектуру NPU второго поколения для внутреннего использования, что может быть совмещено с процессором Exynos 9820. pic.twitter.com/kIUNZkQSRc

- Ледяная вселенная (@UniverseIce) 6 октября 2018 г.

Усилия по внедрению искусственного интеллекта, похоже, находятся в зачаточном состоянии, но Samsung планирует сделать большой шаг вперед со своим следующим телефоном в этой области.

Корейский гигант, по-видимому, готов внедрить второе поколение своего собственного чипа нейропроцессора (NPU), как предлагают различные источники. Совсем недавно намекнул профиль LinkedIn одного из его бывших сотрудников.

Несколько производителей прилагают много усилий для улучшения ИИ в смартфонах

Мы можем ожидать, что устройство NPU дебютирует на грядущем чипе Exynos 9820 SoC, а следовательно, и на семействе Samsung Galaxy S10. Мы знаем, что Samsung обычно использует чипы Qualcomm для своей серии Galaxy в США и на других рынках. В этом случае Qualcomm также пытается добавить блок NPU в свой следующий Snapdragon 8150 SoC.

Как мы упоминали ранее, вся мобильная индустрия усердно работает над обработкой искусственного интеллекта и сопутствующим оборудованием для обработки рабочих нагрузок. Кажется, что над этим работают и Huawei, и Apple, со своими собственными конфигурациями NPU.

A12 Bionic имеет 8-ядерный Neural Engine, способный выполнять 5 триллионов операций в секунду, а Kirin 980 имеет новый Dual NPU, который может обрабатывать 4500 изображений в минуту. Очевидно, что гонка все еще широко открыта, так как нет даже единого сценария рабочей нагрузки или адекватной метрики для прямого сравнения двух. Тем не менее, ясно, что ИИ будет только расти и становиться все более и более важным.

Источник GSMArena