Facebook представляет новый алгоритм на основе опросов

Оглавление:
Новый алгоритм для самой используемой социальной сети в мире. Facebook решил обновить свой алгоритм на основе данных своих опросов. Задача в этом случае заключается в том, чтобы содержание канала было максимально приятным для всех пользователей. По этой причине в социальной сети была проведена серия опросов, в ходе которых пользователей спрашивали, кто их ближайшие люди и о ком они хотели бы видеть обновления.
Facebook представляет новый алгоритм на основе опросов
Идея заключается в том, что таким образом люди, которые действительно связаны с вами, - это те, чей контент вы найдете в социальной сети. Изменения, которые могут иметь много последствий.
Новый алгоритм
В эти недели Facebook проводил опросы, которые, как известно, помогли изменить алгоритм. Затем эти результаты сравнивались с типом публикаций, авторами и их объемом. Таким образом, лента каждого пользователя будет заполняться публикациями в соответствии с результатами, основанными на ответах.
Социальная сеть теперь ориентирована на показ контента от достойных людей. Помимо тех публикаций, которые наиболее актуальны для ваших друзей. Таким образом, канал, который вы собираетесь найти, будет в значительной степени другим.
Это изменение в алгоритме уже официально размещено на Facebook. Так что вы наверняка заметите значительные изменения в корме и в том, что вы там найдете. Что вы думаете об этом новом изменении в социальной сети?
Шрифт сообщества AndroidНовый ssd intel dc p4501 на основе памяти 3d nand

Intel объявила о своем новом семействе твердотельных накопителей Intel DC P4501, которые выделяются включением памяти 3D TLC следующего поколения.
Nvidia раскрывает новый алгоритм, который может конвертировать 2D изображения в 3D

Nvidia разработала усовершенствованный алгоритм, который позволяет легко преобразовать традиционное 2D-изображение в 3D-объект.
Slide, новый алгоритм глубокого обучения, разработанный Intel

Intel Labs и Rice University анонсировали SLIDE, инновационный алгоритм глубокого обучения, который более эффективно использует оборудование.