Intel loihi, первый мозговой чип, который «нюхает» опасные химические вещества

В понедельник Intel заявила, что успешно обучила свой нейроморфный чип «Loihi» как своего рода «искусственный нос», идентифицируя запахи десяти различных опасных химических веществ.

Intel Loihi, первый мозговой чип, который «нюхает» опасные химические вещества

Intel описывает, как она сотрудничала с Корнельским университетом, чтобы обучить Лоихи интерпретировать и распознавать запахи, связанные с потенциально опасными химическими веществами. В будущем электронные носы могут использоваться для выявления вредных веществ, в том числе заболеваний. Например, болезнь Паркинсона связана с определенным запахом.

Intel заявила, что она объединила Loihi с выходом 72 химических датчиков, «научив» Loihi, что определенный ответ соответствует присутствию определенного химического вещества. Лоихи, который пытался имитировать работу мозга, через машинное обучение учили, что выход датчика соответствует определенному запаху, включая ацетон, аммиак и метан. Intel заявила, что также использовала потенциально мешающие запахи в качестве теста, чтобы увидеть, насколько хорошо может работать датчик.

По данным Министерства внутренней безопасности, портативные детекторы следов взрывчатых веществ, которые «пахнут» вашими сумками в аэропорту, отбирают либо очень мелкие частицы, испускаемые взрывчатыми веществами, либо пары, испускаемые из них. Хотя эти датчики пытаются самостоятельно обнаруживать химические вещества, работа Intel с Лойхи выглядит несколько более абстрактно, пытаясь смоделировать, какие электрические сигналы генерирует ваш мозг при срабатывании обонятельных клеток.

Посетите наш путеводитель по лучшим на рынке eGPU

Intel разработала чип Loihi в 2017 году, нейроморфный исследовательский чип, имитирующий человеческий мозг. Хотя изначально микросхема была спроектирована с использованием 130 000 кремниевых «нейронов», соединенных с 130 миллионами «синапсов», Intel увеличила свою цель до более чем 1 миллиарда синапсов в 2019 году, то есть столь же «умных», как мышь.

«Понимание того, как нейронные схемы мозга решают эти сложные вычислительные проблемы, предоставит важные ключи для разработки эффективного и надежного механического интеллекта» , - сказал Набиль Имам, старший научный сотрудник группы нейроморфных вычислений в лаборатории Intel. Мы будем держать вас в курсе.

Шрифт Intelpcworld