2001: «Одиссея в космосе», «Ex machina» и «Я, робот» - некоторые примеры искусственного интеллекта, рассматриваемого научной фантастикой. Мыслящие существа, которые после взаимодействия с нами считают свое существование и конфликт начинается. Несмотря на то, что искусственный интеллект представляет собой очень интересную работу для размышлений, в настоящее время это дисциплина программирования, которая не имеет отношения к сознанию. Это реальность, и Intel Movidius - это USB-порт для разработки, который находится в нашем распоряжении.

Мы проверили его, а затем даем вам мазок ИИ и какую роль играет эта разработка, которую Intel предлагает нам. Хотите узнать больше об этом искусственном интеллекте? Не пропустите наш анализ.

Что в настоящее время используется искусственный интеллект?

ИИ или искусственный интеллект был описан в футуристической литературе и некоторыми учеными как способность компьютерной системы мыслить психологически так, как хотел бы человек. Размышления о том, что такое сознание и что оно происходит из-за того, что программа может его приобрести, питают воображение в книгах, фильмах и сериалах.

Но другие ветви ученых, исследователей и программистов определяют это более конкретно. Если мы понимаем интеллект как структурированную способность решать проблемы, это намного ближе к тому, что мы понимаем как компьютерная программа. Искусственный интеллект, о котором так много говорят сегодня, относится к этому типу компьютерных программ, которые пытаются решать проблемы и улучшать способ, которым они делают это с помощью своего опыта.

Что решает искусственный интеллект и как

Если искусственный интеллект, о котором мы говорим, - это не сознание, а программа, которая решает проблемы, что отличает его от «обычного программирования»?

Как и мы, разные типы ИИ пытаются решить проблему, пытаясь решить ее несколько раз, пока не найдут лучший способ сделать это. Чтобы узнать, программа математически структурирована и буквально обучена с данными. Каждый раз становится лучше дать результат к проблеме, и если он продолжает учиться с большим количеством данных, он переориентирует алгоритм, который ищет решение.

Intel Movidius: разработка ИИ в наших руках

Подобно трехмерной обработке и обработке изображений, алгоритмы искусственного интеллекта очень сложны для логики обычного процессора и могут быть ускорены аппаратно. Аппаратное ускорение графического процессора было первым шагом, который производители предоставили нам, но встроенные или интегрированные продукты не будут иметь графических карт стоимостью 300 евро, потребляющих 80 Вт.

Для таких приложений, как камера видеонаблюдения или дрон, то, что мы называем встроенными или интегрированными системами, потребление и размер электронной платы должны быть минимальными. То же самое относится и к смартфонам, которые передают обработку изображений на чипы с аппаратным ускорением AI.

Поэтому такие производители, как Intel, разрабатывают и предлагают чипы, которые можно интегрировать в приложения такого типа. Intel Movidius - это программно-аппаратная платформа, которая делает именно это, используя искусственный интеллект на относительно мощном, маломощном, небольшом чипе. С 1W он способен выполнять задачи обработки изображений, такие как распознавание лиц, объекты… с производительностью 100 GFlops. Это более низкий результат, чем дает графический процессор, но этого достаточно для задач ИИ, которые ему задаются, и его можно интегрировать в электронный дизайн конечного продукта.

Intel Movidius: интегрирован ли USB?

В зависимости от приложения вы можете упростить электронный дизайн и всегда подключать Intel Movidius USB. Если нет, конечно, в большинстве случаев, для чего нужен Movidius USB?

При проектировании устройства (смартфона, холодильника, автомобиля, камеры видеонаблюдения…) одной из важнейших его частей является электронная плата. Чтобы электроника и программирование сочетались друг с другом, решения должны приниматься с учетом обеих категорий. При выборе процессоров и драйверов для развертывания на печатной плате ключевым моментом является выбор микросхем, которые облегчат процесс ускорения.

Вот почему Intel хочет продать миллионы чипов Movidius, которые производители устройств будут интегрировать в платы своих продуктов, и продать Movidius USB, который позволяет любому разработчику обучать и программировать для своей собственной платформы дешевым и доступным способом. Техническая команда выберет микросхему и программное обеспечение, которые будут наиболее доступными и надежными, а ручка Movidius позволяет разрабатывать ИИ, пока не сделав электронную плату конечного продукта, а затем они гарантируют, что эти компании купят свои чипы для своих продуктов.

Пример интегрированного ИИ, который можно сделать с помощью Intel Movidius

Если мы собираемся спроектировать камеру для леса, которая будет пытаться измерить популяцию рыси в определенной области, искусственный интеллект позволит этой же камере, прежде чем соединяться с кем-либо, выполнять разведку и отправит простое сообщение «Я видел рысь» в вместо отправки изображений и того, что сервер выполняет искусственный интеллект.

Благодаря этому мы экономим пропускную способность и затраты на подключение, поскольку могут использоваться очень простые сообщения. Также сервер может быть намного проще, и мы будем делать туманные вычисления, а не облачные вычисления . Если вместо того, чтобы держать сервер на наших объектах, мы платим Amazon или Google за использование вычислительных ресурсов на своих серверах, то стоимость только хранения записей сообщений «Я видел рысь» намного меньше, чем получение больших объемов. Данные в формате изображения, обрабатывать их через AI и иметь реестр, все на сервере. Мы говорим о тысячах евро периодически.

Мы пробовали

Мы провели несколько тестов с программами ИИ, которые Intel дает нам уже скомпилированными. Эти программы были написаны с использованием Tensorflow и обучены множеству фотографий различных объектов. Когда мы запускаем программу, сообщающую, что она ищет фотографию, которую мы на нее наделили, она сообщает нам вероятность от 0 до 1, что это объект категорий, которые она обучила.

Мы видим, как ИИ работает вероятностно и обучается с помощью данных. Примеры, которые Intel дает нам, впечатляют, поскольку они с уровнем достоверности, превышающим 90%, соответствуют фотографиям, которые мы даем им среди 1001 категории.

Какой знак! Это… Выводы

При разработке продукта с электроникой и программированием вы всегда должны учитывать, как и где обрабатываются данные. Это особенно актуально в настоящее время в области искусственного интеллекта, и Intel является одним из производителей, который предлагает инструменты для достижения лучших результатов с платформой Movidius.

USB-накопитель с аппаратным ускорением Artificial Intelligence предназначен для облегчения обучения и программирования разработчиков, а также для возможности продажи микросхем Movidius, чтобы их можно было интегрировать в каждый конечный продукт, полученный в результате этих проектов.