Nnp, dlboost и keem bay, новые чипы Intel для ia и нейронных сетей

Intel объявила о новом выделенном оборудовании на своем мероприятии AI Summit 12 ноября вдали от массового рынка, NNP, DLBoost и Keem Bay. Эти продукты, без сомнения, являются кульминацией более чем трехлетней работы с момента приобретения Movidius и Nervana во второй половине 2016 года и создания их группы AI Products во главе с Навином Рао, соучредителем Nervana.

NNP, DLBoost и Keem Bay, новые чипы Intel для искусственного интеллекта и нейронных сетей

Рао отметил, что Intel уже является крупным игроком в секторе искусственного интеллекта и что его доход от искусственного интеллекта в 2019 году превысит 3, 5 миллиарда долларов США по сравнению с более чем 1 миллиардом долларов США в 2017 году. Корпорация Intel уже имеет различное оборудование для всех. Фронты OpenVINO для IOt, FPGA Agilex, Ice Lake на ПК, DLBoost от Cascade Lake и, еще более, его будущая дискретная графика.

Процессоры: DLBoost

Корпорация Intel продемонстрировала совместимость с bfloat16 на 56-ядерном ядре Cooper Lake, которое выйдет в следующем году в рамках своего набора функций AI для DLBoost в своих процессорах. Bfloat16 - это числовой формат, который достигает точности, аналогичной точности с плавающей запятой одинарной точности (FP32) при обучении AI.

Intel не предоставила оценку улучшения производительности, но она утверждала, что для целей вывода, Cooper Lake в 30 раз быстрее, чем Skylake-SP. Со стороны ПК, Ice Lake включает в себя те же инструкции DLBoost AVX-512_VNNI, которые также находятся в Cascade Lake.

Мовидиус: Ким Бэй ВПУ

В рамках своей стратегии в отношении искусственного интеллекта, такого как интеллектуальные камеры, роботы, дроны и VR / AR, Intel приобрела Movidius в 2016 году. Movidius называет свои маломощные микросхемы «устройствами обработки зрения» (VPU). Они обладают возможностями обработки сигналов изображения (ISP), аппаратными ускорителями, процессорами MIPS и 128-разрядными программируемыми векторными процессорами (VLIW), которые вы называете ядрами SHAVE.

Посетите наше руководство по лучшим процессорам на рынке

Корпорация Intel подробно описала то, что она называет «Gen 3» Intel Movidius VPU под кодовым названием Keem Bay. Согласно Intel, производительность логического вывода более чем в 10 раз выше, чем у Myriad X, и потребляет такое же количество энергии.

Нервные нейросетевые процессоры (NNP)

Intel имеет NNP для обучения и глубокого нейронного вывода. Вывод Intel NNP-I для выводов основан на двух ядрах Ice Lake Sunny Cove и двенадцати ядрах ускорителя ICE. Intel утверждает, что она обеспечит отличную производительность на ватт и плотность вычислений. В форм-факторе M.2 он способен развивать 50 TOPS при 12 Вт, что соответствует 4, 8 TOPS / Вт, как было объявлено ранее. Intel показала, что форм-фактор карты PCIe потребляет 75 Вт и производит до 170 ТОПов (с точностью INT8).

Intel подтвердила свою высокую эффективность почти линейного масштабирования - 95% для 32 карт по сравнению с 73% для Nvidia.

Корпорация Intel подготовила широкий ассортимент микросхем для всех направлений, AI, 5G, нейронных сетей, автономного управления и т. Д. На рынке, который в этом году принес доход, оцениваемый в 10 миллиардов долларов. Мы будем держать вас в курсе.

Шрифт Tomshardware