Nvidia объявляет Tesla P40 и Tesla P4 для искусственного интеллекта
Оглавление:
- Nvidia Tesla P40 и Tesla P4 предлагают огромный прогресс в области искусственного интеллекта
- Новое программное обеспечение TensorRT и NVIDIA DeepStream SDK для максимальной производительности
Nvidia анонсировала свои новые видеокарты Tesla P40 и Tesla P4 на основе архитектуры Pascal вместе с новым программным обеспечением, которое обещает огромный прогресс в эффективности и скорости в требовательной области искусственного интеллекта.
Nvidia Tesla P40 и Tesla P4 предлагают огромный прогресс в области искусственного интеллекта
Многие современные службы искусственного интеллекта (AI), такие как голосовая помощь, фильтры нежелательной почты и рекомендации по содержанию, испытывают огромный рост сложности, требуя в 10 раз большей вычислительной мощности, чем всего год назад. В этой ситуации нынешние процессоры не могут обеспечить достаточную мощность, поэтому графический процессор все больше занимает центральное место.
Мы рекомендуем вам прочитать наши настройки виртуальной реальности.
Новые карты Nvidia Tesla P40 и Tesla P4 были специально разработаны для обеспечения максимальной производительности в сценариях искусственного интеллекта, таких как распознавание голоса, изображений или текста, для максимально быстрого реагирования. Эти новые карты основаны на архитектуре Pascal с 8-разрядными инструкциями (INT8) и способны обеспечить 45-кратную производительность самых мощных процессоров и в 4 раза производительность графических процессоров предыдущего поколения. Начальная потребляемая мощность Tesla P4 составляет всего 50 Вт, что в 40 раз более эффективно по сравнению с процессором. Сервер с одной из этих карт может заменить до 13 серверов на базе процессора для задач вывода видео, что означает Экономия в 8 раз в общих затратах.
Со своей стороны, Tesla P40 предлагает максимальную производительность в сценариях глубокого обучения с впечатляющими 47 тераоперациями в секунду (TOPS), сервер с восемью из этих карт способен заменить до 140 серверов на базе процессора, что переводит экономия более $ 650 000 на затратах на приобретение сервера.
Новое программное обеспечение TensorRT и NVIDIA DeepStream SDK для максимальной производительности
Наряду с Tesla P40 и Tesla P4 были выпущены два новых программного обеспечения NVIDIA TensorRT и NVIDIA DeepStream SDK для ускорения операций вывода искусственного интеллекта.
TensorRT - это библиотека, созданная для оптимизации моделей глубокого обучения с целью немедленного реагирования в самых сложных сетевых ситуациях. Максимизирует эффективность и производительность глубокого обучения благодаря 16-разрядным и 32-разрядным операциям, а также 8-разрядным операциям точности.
Мы рекомендуем наш пост о лучших видеокартах для геймеров.
Со своей стороны, NVIDIA DeepStream SDK предлагает возможность целого сервера одновременно декодировать и анализировать до 93 потоков видео высокой четкости в режиме реального времени, что является прорывом по сравнению с 7 потоками, которые может обрабатывать сервер с двумя ЦП. Это представляет собой огромный прогресс в области искусственного интеллекта, позволяя, среди прочего, выполнять операции понимания видео для автономных систем вождения, интерактивных роботов, фильтров контента и глубокого обучения.
функции | Tesla P4 | Tesla P40 |
Флопы одинарной точности * | 5, 5 | 12 |
INT8 TOPS * (тераопераций в секунду) | 22 | 47 |
CUDA Cores | 2560 | 3840 |
память | 8GB | 24 ГБ |
Пропускная способность памяти | 192 ГБ / с | 346 ГБ / с |
мощность | 50 Вт (или выше) | 250 Вт |
Источник: видеокарда
Google и Raspberry Pi объединяют усилия для развития искусственного интеллекта
Цель Google - предложить Raspberry Pi ряд инструментов для развития искусственного интеллекта и машинного обучения.
Intel Lake Cest, новый процессор с hbm2 для искусственного интеллекта
Новый процессор Intel Lake Crest, разработанный специально для искусственного интеллекта и способный конкурировать с лучшими решениями Nvidia.
В новой версии hololens появится чип для искусственного интеллекта
В новой версии HoloLens появится чип для искусственного интеллекта. Узнайте больше о новой версии HoloLens, которая выйдет в 2019 году.