Nvidia hgx

Nvidia HGX-2 - это облачная серверная платформа, оснащенная 16 чипами GV100 благодаря использованию межкомпонентных соединений NVSwitch, которые работают вместе, предлагая половину терабайта памяти и два петафлопс вычислительной мощности - впечатляющие цифры только в пределах досягаемости зеленого гиганта,

Nvidia HGX-2 - новый монстр на основе архитектуры Volta

Согласно заявлению Nvidia, Nvidia HGX-2 может обрабатывать 15 500 изображений в секунду в тестовом тесте ResNet-50 и может заменить до 300 серверов на базе процессора, что значительно экономит деньги. Производители серверов, такие как Lenovo, и другие, такие как Foxconn, планируют выпустить первые системы на базе HGX-2 в конце этого года. Усовершенствования в аппаратном и программном обеспечении вычислительной платформы глубокого обучения Nvidia привели к 10-кратному увеличению производительности рабочих нагрузок глубокого обучения в течение шести месяцев.

Рекомендуем прочитать наш пост. Какую видеокарту я покупаю? Лучший на рынке 2018

Недавнее исследование OpenAI показало, что вычислительная мощность, необходимая для обучения известных систем, удваивается каждые 3, 5 месяца с 2012 года. Это приводит к тому, что графические процессоры Nvidia все чаще используются для обучения и отображения непомеченных данных, таких как фотографии и видео.

«Масштабы ЦП замедлились в момент, когда спрос на компьютеры растет. Nvidia HGX-2 с Tensor Core обеспечивает индустрию мощной и универсальной вычислительной платформой, которая объединяет HPC и AI для решения самых больших мировых задач ».

Внедрение Nvidia HGX-2 последовало за выпуском HGX-1 в прошлом году, который работает на восьми графических процессорах. Эталонная архитектура HGX-1 была использована на GPU-серверах, таких как Facebook Big Basin и Microsoft Project Olympus, которые они желают.

Шрифт Techpowerup