Nvidia Rapids, новый набор библиотек Rapids с открытым исходным кодом для ускоренного анализа графических процессоров и машинного обучения

На технологической конференции GPU, которая прошла в немецком городе Мюнхене, Nvidia, лидер на рынке высокопроизводительных графических процессоров и искусственного интеллекта, сделала еще один шаг вперед, представив новый набор библиотек RAPIDS. с открытым исходным кодом для ускоренного анализа GPU и машинного обучения.

Nvidia RAPIDS, библиотеки с открытым исходным кодом для AI

На этот раз Nvidia не объявляет о новой платформе GPU или новом проприетарном SDK для глубокого обучения, а о новом наборе библиотек с открытым исходным кодом для ускоренного сканирования GPU и машинного обучения. Названный RAPIDS, новый набор библиотек будет предлагать интерфейсы Python, аналогичные тем, которые предоставляются Scikit Learn и Pandas, но которые будут использовать платформу CUDA компании для ускорения на одном или нескольких графических процессорах.

Мы рекомендуем прочитать наш пост о Nvidia RTX 2080 Ti Review на испанском языке (полный анализ)

По словам генерального директора Nvidia Дженсена Хуанга, который во вторник проинформировал нескольких технических журналистов по телефону, Nvidia увеличила время обучения в 50 раз при использовании RAPIDS вместо реализации только с процессором. Эта скорость измерялась в сценариях с использованием алгоритма XGBoost ML в системе Nvidia DGX-2, хотя конфигурация аппаратного обеспечения процессора явно не обсуждалась.

RAPIDS, по-видимому, использует технологию данных столбцов памяти Apache Arrow и предназначена для работы на Apache Spark. С учетом последних компания приобрела программное обеспечение Databricks, которое интегрирует RAPIDS в свою собственную аналитику и платформу искусственного интеллекта.

Однако Databricks - не единственное известное имя, поддерживающее платформу RAPIDS. Технологические гиганты, такие как IBM, Hewlett Packard Enterprise и Oracle, также в действии.

Шрифт Techpowerup