Каковы ядра NVIDIA CUDA и какова их важность

Количество ядер CUDA - это одна из тех данных, на которые мы чаще всего обращаем внимание при выборе графического процессора для нашего нового ПК. Но что такое CUDA Cores и какова их важность? В этой статье мы объясним вам это очень простым и понятным способом.

CUDA Cores, одна из самых важных данных вашего GeForce GPU

Проще говоря, CUDA Core является эквивалентом графических процессоров Nvidia ядрам процессоров. Эти ядра оптимизированы для одновременного выполнения большого количества вычислений, что жизненно важно для современной графики. CUDA долгое время была одним из основных моментов в спецификации любой видеокарты GeForce.

Мы рекомендуем прочитать наш пост о Nvidia RTX 2080 Ti Review на испанском языке

CUDA является аббревиатурой от одной из фирменных технологий Nvidia: Compute Unified Device Architecture. Его цель? Эффективные параллельные вычисления. Compute Unified Device Architecture ускоряет вычислительные процессы на GPU. Технология была разработана для графических процессоров Nvidia. С помощью CUDA исследователи и разработчики программного обеспечения могут отправлять коды C, C ++ и Fortran непосредственно в графический процессор без использования кода сборки. Это упрощение использует преимущества параллельных вычислений, когда тысячи задач или потоков выполняются одновременно.

Одно ядро ​​CUDA аналогично ядру процессора, главное отличие в том, что оно менее изощренное, но реализовано в гораздо больших количествах. Обычный ЦП имеет от 2 до 16 ядер, но ядер CUDA сотни или тысячи, даже на самых низких современных графических процессорах Nvidia. GeForce GT 1030 является самым простым графическим процессором Nvidia в настоящее время, он имеет 384 ядра CUDA, с другой стороны, новая GeForce RTX 2080 Ti является самой передовой картой в компании, превышающей 4000 ядер CUDA для обеспечения производительности очень высоко

Важность CUDA Cores на вашем ПК

GPU во многих отношениях отличается от CPU, но, проще говоря, CPU - это скорее администратор, отвечающий за управление всем ПК, в то время как GPU является наиболее подходящим решением для тяжелой работы. Обработка графики требует одновременного выполнения множества сложных вычислений, поэтому такое огромное количество ядер CUDA реализовано в графических процессорах. Учитывая, что графические процессоры специально разработаны и оптимизированы для этой цели, их ядра могут быть намного меньше, чем у процессоров, которые гораздо более универсальны.

По сути, любая графическая установка, требующая одновременного выполнения вычислений, значительно выиграет от увеличения числа ядер CUDA. Наиболее очевидными являются освещение и тени, но также включена физика, а также некоторые типы сглаживания и окклюзии окружающей среды. Там, где у Nvidia есть ядра CUDA, у ее основного конкурента AMD есть процессоры Stream.

Теперь эти две технологии, а также соответствующие архитектуры GPU каждой компании, очевидно, различаются. Однако в принципе и функционально ядра CUDA и процессоры Stream - это одно и то же. Ядра CUDA лучше оптимизированы, поскольку аппаратное обеспечение Nvidia обычно сравнивается с AMD, но нет никаких заметных различий с точки зрения производительности или качества графики.

Как часто бывает со спецификациями бумаги, просто количество ядер в графическом процессоре само по себе не является хорошим показателем того, какую производительность вы можете ожидать от аппаратного обеспечения. Многие другие спецификации, такие как пропускная способность VRAM, важнее, чем количество ядер CUDA, и есть также проблема оптимизации программного обеспечения и эффективности микроархитектуры.

По этой причине лучший способ определить производительность графического процессора - взглянуть на некоторые тесты. Таким образом, вы можете точно знать, какой производительности вы можете ожидать в данной игре.

• Мы рекомендуем читать лучшие видеокарты на рынке

Все это важно для ядер Nvidia CUDA. Мы надеемся, что это помогло вам уточнить, что такое ядра CUDA, что они делают и насколько они важны. Прежде всего, мы надеемся, что помогли развеять любые ваши заблуждения по этому вопросу.